MiA DDG
Mein interaktiver Assistent — ein Projekt der Kommission Digitalisierung der Deutschen Diabetes Gesellschaft (DDG).
MiA DDG ist ein KI-gestützter Chatbot, der Wissen aus Leitlinien und Praxisempfehlungen der DDG evidenzbasiert und leitliniengerecht vermittelt und so die Entscheidungsfindung unterstützt.
Ausgangslage
Leitlinien und Praxisempfehlungen müssen besser in der Versorgung ankommen, und Leitlinienwissen muss Einzug in alle Angebote finden — von DMP über die ePA und die eDA bis hin zu Internetsuchen. Gleichzeitig gibt es eine deutlich wahrnehmbare öffentliche Forderung nach mehr partizipativer Entscheidungsfindung und Therapieplanung, und Patientenleitlinien werden politisch verstärkt nachgefragt: evidenzbasiertes Wissen, Selbstwirksamkeit und eine motivationale Arzt-Patient-Kommunikation.
Hinzu kommt ein verändertes Informationsverhalten: Menschen suchen und finden Gesundheitswissen zu großen Teilen in sozialen Medien und im Internet, konsumieren dabei aber kaum noch längere Texte oder umfangreichere Angebote. Es braucht daher digitale Werkzeuge zur Patientenedukation und niederschwellige Angebote mit direkter Kommunikation und sofortiger, vertrauensvoller Rückmeldung.
Zwei Anwendungen
Auf Basis von Leitlinien und Praxisempfehlungen entstehen zwei Web-Apps:
- Für Menschen mit Diabetes — tägliche, individuelle Unterstützung, Empowerment der Betroffenen und vertrauenswürdiges Wissen aus DDG und DZD.
- Für Behandelnde außerhalb der Diabetologie — Verbesserung der Leitlinienadhärenz, „Microlearning“ im Arbeitsalltag und Unterstützung bei der individualisierten Therapie.
Eine Einbindung in die Angebote der DDG sowie in das Portal diabinfo.de des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung ist vorgesehen.
Ein KI-gestütztes, DDG-zertifiziertes Dialogsystem
Das Dialogsystem ist auf Barrierefreiheit ausgelegt: Ein- und Ausgabe sind auch über Audio möglich, und die Schriftgrößen passen sich an. So bleibt das Angebot auch für Menschen zugänglich, die längere Texte nicht lesen möchten oder können.
Projektphasen
Das Projekt beginnt mit einem Prototyp, der den Proof of Concept liefert. Nach dessen erfolgreichem Abschluss folgt eine Pilotphase mit klinischer Evaluation und Nutzertests.
Projektteam
Ein Expertenteam aus Medizin, Digitalisierung und KI.
Kernteam
- Prof. Dr. Susanne Reger-Tan — Klinik für Diabetologie und Endokrinologie, Herz- und Diabeteszentrum NRW, UK Bochum und Universität Bielefeld
- Dr. rer. nat. Jasmin Klose — Herz- und Diabeteszentrum NRW, Bad Oeynhausen
- Prof. Dr. Michael Gertz — Data Science Gruppe, Universität Heidelberg
- Marina Walther — Data Science Gruppe, Universität Heidelberg
Weitere Beteiligte
- Prof. Dr. Julia Szendrödi — Klinik für Endokrinologie, Diabetologie, Stoffwechselkrankheiten und Klinische Chemie, UK Heidelberg
- Apl. Prof. Dr. Bernhard Kulzer — Diabetes-Klinik Bad Mergentheim, Forschungsinstitut der Diabetes-Akademie Mergentheim (FIDAM)
- Prof. Dr. Dirk Müller-Wieland — Klinik für Kardiologie, Angiologie und Internistische Intensivmedizin, UK Aachen
- Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek — Institut für KI in der Medizin (IKIM), UK Essen und Universität Duisburg-Essen